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Le tiré las llaves
de mi LinkedIn a Claude.

Monté un sistema que escanea outliers de mi nicho y critica mis borradores antes de publicar. La mayoría no pasa el filtro. Aquí dentro, los 3 prompts que uso y los 24 checks.

El sistema · Prompt 1 de 3

Prompt 1 · Escanear los outliers de tu nicho. Entero: pruébalo hoy.

Es el primero de los tres y el que arranca el sistema: Claude escanea los posts de tu nicho y te separa los outliers, los que superan 3× la media de su autor. Copia el prompt y pégaselo a Claude.

Actúa como analista de contenido B2B en LinkedIn. Te voy a pegar posts de mi nicho, y de cada uno tienes el autor, el texto, los likes y los comentarios, con varios autores repetidos. Agrupa los posts por autor, calcula su engagement medio sumando likes y comentarios, y dime de cuántos posts sale esa media. Marca después como outlier todo post que supere 3 veces la media de su propio autor, porque cada post compite contra su autor y nunca contra los demás. Si de un autor tengo menos de 5 posts, dime que su media no es fiable en vez de calcularla igual. Si a un post le falta el número de likes o de comentarios, déjalo fuera del cálculo y avísame al final en una línea. Devuélveme una tabla ordenada de mayor a menor múltiplo, con el autor, el múltiplo, los likes, los comentarios y las dos primeras líneas del post. En este paso no interpretes nada, solo quiero la separación.
02
03
2 prompts más detrás del formulario

Este es 1 de los 3. Dentro: los tres prompts enteros, los 9 hooks, las 5 estructuras, los 24 checks, el timing y la regla del UNO.

9 hooks, 5 estructuras y 24 checks

Más el timing y la regla del UNO.
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